Teenus

Pilv, DevOps & jõudlus

Taristu, mis ei ärata sind kell kolm öösel.

Migratsioonid pilveteenustesse, Docker-konteineriseerimine, CI/CD torustikud automaattestidega ning SLA-põhine hooldus: intsidentidele reageerimine, turvauuendused, varukoopiad ja automaatne mastaapumine.

Lisaks aeglaste andmebaasipäringute, koodi kitsaskohtade ja serverikoormuse analüüs ja parandus koos Core Web Vitals optimeerimisega.

  • Pilvemigratsiooni plaan ja teostus nullseisakuga
  • Docker-konteineriseerimine rakendusele ja teenustele
  • CI/CD torustik automaattestide ja deploy-lüüsidega
  • SLA-leping koos reageerimisaegade ja vastutusaladega
  • Varukoopiate ja taastamisplaani seadistus ning testimine
  • Jõudlusaudit: andmebaas, backend, frontend, taristu
  • Andmebaasipäringute optimeerimine koos indeksite ülevaatega
  • Core Web Vitals parandused (LCP, CLS, INP)
  • Enne/pärast raport konkreetsete mõõdikutega

Näited

Tüüpilised olukorrad ja kuidas ma neid lahendaksin

SaaS-idufirma

Deploy ilma hirmuta

Probleem

Uue versiooni ülespanek on käsitsi ja öised katkestused tulevad välja alles hommikul.

Lahendus

CI/CD, konteinerid, monitooring ja häired ning varukoopiad, mille taastamist on päriselt testitud.

Tulemus

Uus versioon on üleval minutitega ja rikkest saab teada enne klienti.

E-pood jagatud majutuses

Leht, mis peab kampaaniale vastu

Probleem

Suurel kampaaniapäeval leht kukub, just siis, kui kliendid tulevad.

Lahendus

Kolimine korralikku serverisse, vahemälu ja koormustest enne kampaaniat.

Tulemus

Parim müügipäev ei muutu halvimaks.

Mida see sisaldab

Mida ma teenuse raames teen

Migratsioon uude pilve nullseisakuta

AWS, Google Cloud, DigitalOcean või Hetzner: plaan koostatud nii, et kasutajad muutust ei märka.

CI/CD, mis blokeerib vigased deploy'd

GitHub Actions/GitLab CI automaattestidega enne igat tootmisse jõudmist.

SLA-hooldus koos konkreetse reageerimisajaga

Intsidendid, turvauuendused ja varukoopiad graafiku alusel, mitte „kui jõuan”.

Docker-konteineriseerimine koormuse jaoks

Rakendus pakitud nii, et see käivitub identselt kohalikult ja tootmises.

Automaatne mastaapumine koormuse tippudel

Taristu kasvab koormusega kaasa ja kahaneb tagasi, ilma käsitsi sekkumiseta.

Andmebaasipäringute analüüs ja optimeerimine

Aeglased päringud leitakse profileerimisega, mitte oletamisega, ja kiirendatakse indeksite ning ümberkirjutamisega.

Core Web Vitals rohelisse tsooni

LCP, CLS ja INP parandatud mõõdetavalt, mitte ainult Lighthouse'i numbri kosmeetikaks.

Serverikoormuse vähendamine ilma riistvara lisamata

Puhverdamine, päringute vähendamine ja koodi optimeerimine enne, kui kaalume suuremat serverit.

Enne/pärast raport konkreetsete numbritega

Iga optimeerimine dokumenteeritud mõõdetava tulemusega: laadimisaeg, päringute arv, serverikoormus.

  • AWS
  • Hetzner
  • Docker
  • GitHub Actions
  • Terraform
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Lighthouse
  • New Relic

KKK

Korduma kippuvad küsimused

Milline on tüüpiline SLA reageerimisaeg?

Kriitiliste intsidentide puhul tavaliselt mõne tunni jooksul, tavaliste hoolduspäringute puhul 1–2 tööpäeva. Täpse aja lepime kokku lepingus.

Kas migratsioon toimub nullseisakuga?

Eesmärk on alati minimaalne või olematu kasutajale nähtav katkestus: plaan sisaldab paralleelkäitust ja tagasipöördumisvõimalust, kui midagi läheb valesti.

Kas peame vahetama praeguse hostiteenuse pakkuja?

Ei tingimata. Aitan optimeerida olemasolevat taristut, kui vahetus pole vajalik või majanduslikult mõistlik.

Kuidas mõõdad „kaks korda kiiremaks”?

Konkreetsete mõõdikutega: lehe laadimisaeg, andmebaasipäringute kestus, serveri vastamisaeg, mõõdetud enne ja pärast samadel tingimustel.

Kas optimeerimine nõuab koodi ümberkirjutamist?

Enamasti mitte. Enamik kitsaskohti laheneb sihipäraste muudatustega: indeksid, puhverdamine ja päringute vähendamine.

Kas see sobib, kui me ei tea, mis täpselt aeglane on?

Just selleks see ongi: kõigepealt leian mõõtmisega kitsaskohad ja alles siis otsustame, mida parandada.

Kõik korduma kippuvad küsimused

Alusta

Kas taristu või aeglane leht teeb muret?

Räägi, kus su süsteemid praegu jooksevad ja mis kipub katki minema. Vaatan üle ja pakun lahenduse.